【論文】2023 Large Language Models for Software Engineering: Survey and Open Problems
[2310.03533] Large Language Models for Software Engineering: Survey and Open Problems 要旨 本論文は、ソフトウェアエンジニアリング（SE）分野における大規模言語モデル（LLM）の新たな応用領域に関する調査を提供します。また、ソフトウェアエンジニアが直面する技術的課題にLLMを適用するための今後の研究課題も提示します。LLMの新たに生じた特性は、コーディング、設計、要求仕様、修復、リファクタリング、パフォーマンス改善、ドキュメント作成、および分析など、ソフトウェアエンジニアリング活動全体にわたり、斬新で創造的な応用可能性をもたらします。しかし、これらの特性は同時に大きな技術的課題も伴い、ハルシネーションのような誤った解答を排除するための信頼性ある手法が求められています。我々の調査は、信頼性が高く効率的で効果的なLLMベースのSEシステムを開発・導入する上で、従来のSEとLLMを組み合わせたハイブリッド技術が重要な役割を果たすことを明らかにしています。 Introduction 本論文は、大規模言語モデル（LLM）をソフトウェアエンジニアリング（SE）に応用する分野における最新の進展、技術的な進歩、および実証的な結果を調査したものです。この調査を通じて、急速に発展しているものの、まだ初期段階にあるこの研究分野における空白を浮き彫りにしています。また、文献におけるギャップや技術的な機会に基づき、ソフトウェアエンジニアリング研究コミュニティにとっての未解決の問題や課題も特定しています。 この急速に拡大する分野を網羅することは難しいものの、本調査がSEにおける新たなLLMベースの分野の初期段階の全体像を把握するのに役立つことを期待しています。この分野の科学的・技術的な構造はまだ形成されつつありますが、既に今後の研究の方向性や取り組むべき技術的な課題、また、将来に向けた有望な研究の道筋を確認することが可能です。 特に、ソフトウェアエンジニアリングの既存のトレンドや確立されたアプローチ、サブディシプリン（分野）との関連性や共鳴が見受けられます。また、技術的な課題も多く存在する一方で、この分野の未来には楽観的な要素も少なくありません。多くの研究者が科学的にも、また経験則としても指摘しているよう